Google Maps: Intelligente Abfahrtszeitplanung dank Echtzeitdaten und KI?
Google Maps plant die nächste Revolution in der Navigation: intelligente Abfahrtszeitplanung dank Echtzeitdaten und maschinellem Lernen.
Ein kürzlich entdecktes Patent deutet darauf hin, dass die App in Zukunft die optimale Startzeit für Autofahrten berechnen könnte, um Staus und Verkehrsbehinderungen zu vermeiden.
Optimale Abfahrtszeit für kürzere Fahrten
Die patentierte Funktion soll verschiedene Faktoren berücksichtigen, um die optimale Abfahrtszeit zu berechnen, darunter:
- Aktuelle Verkehrslage: Google Maps nutzt Echtzeit-Verkehrsdaten, um Staus, Unfälle und andere Verkehrsbehinderungen zu erfassen.
- Vergangene Verkehrsdaten: Die App analysiert auch historische Verkehrsdaten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen für die Zukunft zu treffen.
- Persönliche Fahrdaten: Google Maps kann Fahrdaten des Nutzers verwenden, um seine Fahrgewohnheiten und Präferenzen zu berücksichtigen.
- Ziel: Die App berücksichtigt auch das Ziel der Fahrt, um die voraussichtliche Ankunftszeit zu berechnen.
Nutzer erhalten verschiedene Optionen
Google Maps könnte dem Nutzer verschiedene Abfahrtszeitoptionen anbieten, z. B.:
- Schnellste Route: Die Option, die die kürzeste Fahrzeit unter Berücksichtigung der aktuellen Verkehrslage bietet.
- Früheste Abfahrt: Die Option, die eine frühe Abfahrt empfiehlt, um Staus zu vermeiden.
- Späteste Abfahrt: Die Option, die eine späte Abfahrt empfiehlt, wenn der Verkehr im Laufe des Tages voraussichtlich abflauen wird.
Ob und wann die intelligente Abfahrtszeitplanung in Google Maps verfügbar sein wird, ist noch unklar. Das Patent ist ein Hinweis auf die Pläne von Google, aber es gibt keine Garantie für die Implementierung. Es ist möglich, dass die Funktion in einer zukünftigen Version der App vorgestellt wird.
Quelle(n):
The NerdStash
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