KI-Spürnase: OpenAI durchschaut Paywall-Bücher – Studie enthüllt verblüffende Trefferquote
Ein aufsehenerregender Test des AI Disclosures Project wirft neue Fragen zur Nutzung geschützter Inhalte für KI-Trainingsdaten auf: Forscher überprüften, ob OpenAIs Modelle Texte aus kostenpflichtigen O’Reilly-Fachbüchern erkennen – selbst wenn diese umformuliert wurden. Dazu generierte das KI-System Claude 3.5 Sonnet Paraphrasen von 3.962 Abschnitten aus 34 Büchern, die normalerweise hinter Paywalls liegen.
Die Ergebnisse im Detail:
- GPT-4o glänzte mit einer 82 %-Erkennungsrate (gemessen am AURUC-Wert*) und identifizierte die Ursprungstexte am zuverlässigsten.
- GPT-3.5 Turbo schnitt schwächer ab, lag aber immer noch im signifikanten Bereich.
- GPT-4o Mini zeigte keine Spuren der O’Reilly-Inhalte – vermutlich, weil kleinere Modelle komplexe Tests weniger gut bestehen.
*Der AURUC-Wert misst, wie präzise ein KI-Modell Originalinhalte trotz Umarbeitung erkennt.
Die hohe Trefferquote bei GPT-4o legt nahe, dass OpenAI möglicherweise paywall-geschützte Werke in Trainingsdaten integriert hat – ein heikler Punkt im Urheberrechts-Diskurs. Gleichzeitig zeigt der Test Grenzen auf: Kleinere KI-Modelle scheinen weniger „erinnerungsfähig“ zu sein, was Datenschützer:innen beruhigen könnte.
Offene Fragen bleiben aber: Wurden die Bücher tatsächlich fürs Training genutzt, oder erkennt die KI Muster zufällig? Wie transparent sind Tech-Konzerne bei der Auswahl ihrer Datenquellen? Fragen, die noch geklärt werden müssen.
Die Studie unterstreicht einmal mehr: Die Debatte um KI-Ethik und Copyrights ist längst nicht durchgespielt. Während OpenAI schweigt, dürften Anwälte und Autoren nun genauer hinschauen.
Quelle(n):
Gadgets360
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