OpenAI GPT-4.1: Revolutionäre KI-Modelle mit Million-Token-Kontext und Kostensenkung

OpenAI präsentiert mit GPT-4.1 eine neue KI-Generation, die Entwicklern und Unternehmen erweiterte Möglichkeiten bietet. Die drei Varianten – GPT-4.1, Mini und Nano – überzeugen durch verbessertes Code-Verständnis, präzisere Anweisungsbefolgung und eine Kontextkapazität von einer Million Token. Damit lassen sich komplexe Codebasen oder umfangreiche Dokumente nahtlos analysieren – der React-Quellcode würde beispielsweise achtmal in den Speicher passen.

Im Vergleich zum Vorgänger punktet das Hauptmodell mit 21 % mehr Effizienz bei Programmieraufgaben (SWE-bench) und 10,5 % besserer Instruktionsverarbeitung. Gleichzeitig senkt OpenAI die Kosten: Durchschnittliche Anfragen sind 26 % günstiger, während das Nano-Modell als schnellste und sparsamste Option neue Maßstäbe setzt. Für wiederkehrende Projekte erhöht das Unternehmen den Prompt-Caching-Rabatt auf 75 %.

Überraschend fällt die Entscheidung, den API-Zugriff auf GPT-4.5 bald einzustellen – ein Schritt, der viele Nutzer vor Herausforderungen stellt. Parallel verschiebt sich die GPT-5-Einführung auf unbestimmte Zeit, wie CEO Sam Altman via X bestätigte. Grund sind technische Integrationshürden, die den Zeitplan durcheinanderwarfen.

Aktuell arbeitet OpenAI zudem an den o3- und o4-Mini-Reasoning-Modellen, deren finale Versionen laut Leaks kurz vor dem Launch stehen.

Quelle(n):
OpenAI

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